បច្ចេកវិទ្យាលាយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា
យើងរួមបញ្ចូលគ្នានូវបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធរុករកក្នុងផ្ទះដែលអាចចូលដំណើរការបានយ៉ាងច្បាស់លាស់បំផុតនៅលើទីផ្សារ
ទីតាំងភូមិសាស្ត្រម៉ាញេទិក (វាលម៉ាញេទិក)
ដែនម៉ាញេទិកតែមួយគត់របស់អាគារនីមួយៗដើរតួជា "ស្នាមម្រាមដៃឌីជីថល" ។ រចនាសម្ព័ន្ធបេតុង និងដែក បង្កើតលំនាំប្លែកៗ ដែលដំណើរការដូចជាលេខកូដរបារមើលមិនឃើញសម្រាប់ទីតាំងត្រឹមត្រូវដោយគ្មាន GPS ។
វ៉ាយហ្វាយ RTT និងប៊្លូធូស LE
Wi-Fi Round-Trip Time (RTT) វាស់ពេលវេលាធ្វើដំណើរទៅមក ដល់ភាពត្រឹមត្រូវសង់ទីម៉ែត្រ។ ប៊្លូធូសថាមពលទាប (BLE) beacons បន្ថែមចំណុចយោងសម្រាប់ការត្រីកោណក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។
ការលាយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានិចលភាព (IMU)
ការវាស់ស្ទង់និចលភាពរួមបញ្ចូលគ្នានូវឧបករណ៍វាស់ល្បឿន (ចលនា) gyroscope (ការបង្វិល) ម៉ាញេតូម៉ែត្រ (ក្បាល) និងឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ (កម្ពស់/ជាន់) សម្រាប់ការគណនាស្លាប់ដែលអាចទុកចិត្តបាន។
ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ & AR
ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកំណត់ទីតាំងមុខងារសំខាន់ៗ (SLAM) សញ្ញា កូដ QR និងសញ្ញាសម្គាល់ AR ដើម្បីកែតម្រូវទីតាំង និងគាំទ្រការរុករកបន្ថែមក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។
ភាពត្រឹមត្រូវនៃម៉ែត្រចុងក្រោយ (99%)
mapeamentoPage.precisionP
លក្ខណៈពិសេសភាពងាយស្រួល
លក្ខណៈពិសេសនីមួយៗត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់តម្រូវការពិតប្រាកដរបស់មនុស្សពិការភ្នែក ឬមានចក្ខុវិស័យទាប
ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចម្រុះ (6 ស្រទាប់)
ជង់បញ្ចូលគ្នាដែលមានប៉ាតង់ដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវទីតាំងម៉ាញ៉េទិច, Wi-Fi RTT, Bluetooth LE, IMU (accelerometer + gyroscope + barometer), ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និង GNSS ។ តម្រងភាគល្អិត បញ្ឆេះឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទាំងអស់ស្របគ្នាសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ 99% ។
ទីតាំងពេលវេលាពិត (sub-100ms)
ភាពយឺតយ៉ាវក្រោម 100ms ជាមួយនឹងការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទីតាំងជាបន្តបន្ទាប់។ គែមនៅលើឧបករណ៍ បូកនឹងពពកសម្រាប់ដំណើរការខ្ពស់បំផុត។ ការគណនាស្លាប់មានភាពត្រឹមត្រូវនៅពេលដែលសញ្ញាខាងក្រៅធ្លាក់ចុះ។
ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធតិចតួចបំផុត (ស្នាមម្រាមដៃមេដែក)
ស្នាមម្រាមដៃម៉ាញេទិកដែលមានប៉ាតង់កាត់បន្ថយតម្រូវការ beacon ក្នុង 80% នៃករណី។ រាល់រចនាសម្ព័ន្ធបេតុង និងដែកផ្តល់នូវលំនាំម៉ាញេទិកតែមួយគត់ដែលដើរតួជាកូដរបារខាងក្នុងដែលមើលមិនឃើញ។
ការរៀនម៉ាស៊ីនសម្របខ្លួន
បណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅក្នុង TensorFlow Lite រៀនពីលំនាំចលនា ចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងលក្ខណៈបរិស្ថាន។ ប្រព័ន្ធនេះបន្តធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៅលើឧបករណ៍ និងតាមរយៈការរៀនសហព័ន្ធ។
អូឌីយ៉ូ 3D លំហ (អេកូឡូស៊ីសំយោគ)
អូឌីយ៉ូ Binaural បង្វែរចម្ងាយ និងទិសដៅទៅជាសំឡេង spatialized ។ HRTF បង្កើត "សូណា" សំយោគ ដូច្នេះអ្នកប្រើប្រាស់ពិការភ្នែកអាច "មើលឃើញ" តាមរយៈវាលសំឡេង 360 °។
ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ + SLAM
SLAM កំណត់ទីតាំងលក្ខណៈពិសេស សញ្ញា កូដ QR និងឧបសគ្គក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ម៉ូដែល YOLO និង MobileNet ដំណើរការលើឧបករណ៍នៅល្បឿន 30 FPS ។
អត្ថប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់
ប្រែក្លាយបញ្ហាប្រឈមទៅជាស្វ័យភាព និងឯករាជ្យភាព
ការណែនាំវេនដោយវេនស្វយ័ត
ការណែនាំជាជំហានៗជាមួយនឹងសំឡេង 3D spatialized ដូច្នេះមនុស្សពិការភ្នែកអាចរុករកកន្លែងស្មុគស្មាញដូចជា ផ្សារទំនើប អាកាសយានដ្ឋាន មន្ទីរពេទ្យ និងបរិវេណសាលាដោយទំនុកចិត្ត។
ការរកឃើញឧបសគ្គក្នុងពេលជាក់ស្តែង
បញ្ឆេះ LiDAR កាមេរ៉ាជម្រៅ និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ultrasonic ដើម្បីដាក់ទង់ឧបសគ្គ—របស់របរបណ្ដោះអាសន្ន មនុស្ស ជំហាន និងការផ្លាស់ប្តូរផ្ទៃ—នៅលើផ្លូវ។
ចំណុចចាប់អារម្មណ៍ឆ្លាតវៃ
មូលដ្ឋានទិន្នន័យតាមភូមិសាស្ត្រដែលមាន POIs រាប់ពាន់កន្លែង៖ បន្ទប់ទឹកដែលអាចចូលបាន ជណ្តើរយន្ត ជណ្តើរយន្ត ច្រកចេញសង្គ្រោះបន្ទាន់ បញ្ជរសេវា ម៉ាស៊ីន ATM និងច្រើនទៀត។
ការស្វែងរកផ្លូវដែលអាចចូលបាន។
A* ដែលត្រូវបានកែប្រែដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងសម្រាប់ភាពងាយស្រួល៖ ជៀសវាងជណ្តើរ ចូលចិត្តជណ្តើរយន្ត ពិចារណាពីទទឹងច្រករបៀង ផ្លូវប៉ះ និងពេលវេលាឆ្លងកាត់។
របៀបដែលផែនទីដំណើរការ
ពីទីបញ្ចប់ដល់ទីបញ្ចប់ ពីការថតរហូតដល់ការផ្សាយបន្តផ្ទាល់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់
ការចាប់យកទិន្នន័យ
យើងដើរលើគេហទំព័រប្រមូលទិន្នន័យម៉ាញេទិក វ៉ាយហ្វាយ និងប៊្លូធូស ដើម្បីបង្កើតផែនទីឌីជីថលដ៏សម្បូរបែប។
ដំណើរការ AI
ម៉ូដែល AI ទាញយកលំនាំតែមួយគត់ និងបង្កើតគំរូត្រឹមត្រូវនៃបរិស្ថាន។
សុពលភាពដែលអាចចូលដំណើរការបាន។
អ្នកប្រើប្រាស់ពិការភ្នែក និងភ្នែកទាបសាកល្បងផែនទី ដូច្នេះផ្លូវពិតជាអាចចូលប្រើបាន និងមានសុវត្ថិភាព។
ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់
ប្រព័ន្ធបន្តសិក្សា កែលម្អភាពត្រឹមត្រូវ និងសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរប្លង់។
បរិស្ថានដែលបានគូសផែនទី
យើងនាំមកនូវភាពងាយស្រួលទៅកាន់កន្លែងដែលមានបញ្ហាប្រឈមបំផុត។
មជ្ឈមណ្ឌលទិញទំនិញ
ផ្លាស់ទីរវាងហាង ស្វែងរកបន្ទប់ទឹកដែលអាចចូលប្រើបាន កំណត់ទីតាំងជណ្តើរយន្ត និងទទួលបានការផ្តល់ជូនពិសេស។
អាកាសយានដ្ឋាន
ស្វែងរកច្រកទ្វាររបស់អ្នក កំណត់ទីតាំងសេវាកម្ម និងទៅដល់ច្រកទ្វារទាន់ពេលដោយមានទំនុកចិត្តពេញលេញ។
មន្ទីរពេទ្យ
កំណត់ទីតាំងគ្លីនិក មន្ទីរពិសោធន៍ ឱសថស្ថាន និងតុខាងមុខនៅក្នុងការកំណត់ការថែទាំស្មុគស្មាញ។
សាកលវិទ្យាល័យ
ស្វែងរកថ្នាក់រៀន បណ្ណាល័យ សាលបរិភោគអាហារ និងធ្វើដំណើរជុំវិញបរិវេណសាលាដោយឯករាជ្យ។