Smart mapping para sa Naa-access na nabigasyon
Advanced na indoor sensor-fusion mapping na ginagawang navigable environment ang mga kumplikadong espasyo para sa mga taong bulag o mahina ang paningin.
Teknolohiya ng pagsasanib ng sensor
Pinagsasama-sama namin ang maraming teknolohiya upang makabuo ng pinakatumpak, naa-access na indoor navigation system sa merkado
Geolokasi magnetik (MagneticField)
Ang natatanging magnetic field ng bawat gusali ay gumaganap bilang isang "digital fingerprint." Ang mga konkreto at bakal na istruktura ay lumikha ng isang natatanging pattern na gumagana tulad ng isang hindi nakikitang bar code para sa tumpak na pagpoposisyon nang walang GPS.
Wi-Fi RTT at Bluetooth LE
Sinusukat ng Wi-Fi Round-Trip Time (RTT) ang oras ng round-trip sa katumpakan ng sentimetro. Ang Bluetooth Low Energy (BLE) beacon ay nagdaragdag ng mga reference point para sa real-time na triangulation.
Fusi sensor inersia (IMU)
Pinagsasama ng inertial measurement ang accelerometer (motion), gyroscope (rotation), magnetometer (heading), at barometer (altitude/floor) para sa maaasahang dead reckoning.
Computer vision at AR
Hinahanap ng computer vision ang mga kapansin-pansing feature (SLAM), sign, QR code, at AR marker para itama ang posisyon at suportahan ang augmented navigation sa real time.
Katumpakan ng huling metro (99%)
Tinitiyak ng aming patented na sensor fusion ang 99% na katumpakan sa loob ng 1–2 metro, na mahalaga para sa ligtas na pag-navigate para sa mga bulag. Habang gumagana ang GPS sa labas, ang aming system ay nangunguna sa loob ng bahay kung saan ang pagsasarili ay pinakamahirap. Ang sub-100ms latency ay nangangahulugan ng real-time na tugon.
Mga tampok ng pagiging naa-access
Ang bawat tampok ay idinisenyo para sa mga tunay na pangangailangan ng mga taong bulag o mahina ang paningin
Multimodal sensor fusion (6 na layer)
Isang patented fusion stack na pinagsasama ang magnetic positioning, Wi-Fi RTT, Bluetooth LE, IMU (accelerometer + gyroscope + barometer), computer vision, at GNSS. Ang isang particle filter ay nagsasama-sama ng lahat ng mga sensor para sa 99% na katumpakan.
Real-time na pagpoposisyon (sub-100ms)
Wala pang 100ms latency na may tuluy-tuloy na pag-update sa posisyon. On-device edge plus cloud para sa peak performance. Ang dead reckoning ay nagtataglay ng katumpakan kapag bumaba ang mga panlabas na signal.
Minimal na imprastraktura (Magnetic Fingerprinting)
Pinutol ng patented na magnetic fingerprinting ang mga pangangailangan ng beacon sa 80% ng mga kaso. Ang bawat istraktura ng kongkreto at bakal ay nagbubunga ng isang natatanging magnetic pattern na nagsisilbing isang invisible na indoor bar code.
Pembelajaran mesin adaptif
Ang mga neural network na sinanay sa TensorFlow Lite ay natututo ng mga pattern ng paggalaw, mga kagustuhan ng user, at mga katangian sa kapaligiran. Patuloy na pinapabuti ng system ang on-device at sa pamamagitan ng federated learning.
Audio spasial 3D (ekolokasi sintetis)
Binaural na audio ang distansya at direksyon sa spatialized na tunog. Gumagawa ang HRTF ng sintetikong "sonar" upang ang mga bulag na user ay "makakita" sa pamamagitan ng 360° sound field.
Visi komputer + SLAM
Hinahanap ng SLAM ang mga feature, sign, QR code, at obstacle sa real time. Ang mga modelo ng YOLO at MobileNet ay tumatakbo sa device sa 30 FPS.
Mga benepisyo para sa mga gumagamit
Ginagawang awtonomiya at kalayaan ang mga hamon
Autonomous na turn-by-turn na gabay
Hakbang-hakbang na gabay na may 3D spatialized na audio, para ang mga taong bulag ay makakapag-navigate sa mga kumplikadong lugar—mall, airport, ospital, at campus—nang may kumpiyansa.
Real-time na pagtuklas ng balakid
Pinagsasama-sama ang LiDAR, depth camera, at mga ultrasonic sensor para i-flag ang mga hadlang—mga pansamantalang item, tao, hakbang, at pagbabago sa ibabaw—sa landas.
Mga matalinong punto ng interes
Isang georeferenced database na may libu-libong POI: naa-access na mga banyo, elevator, escalator, emergency exit, service counter, ATM, at higit pa.
Naa-access na paghahanap ng landas
Isang binagong A* na nag-o-optimize para sa pagiging naa-access: iniiwasan ang mga hagdan, mas pinipili ang mga elevator, isinasaalang-alang ang lapad ng corridor, mga tactile path, at oras ng pagtawid.
Paano gumagana ang pagmamapa
Dulo hanggang dulo, mula sa pagkuha hanggang sa go-live para sa mga user
Pagkuha ng data
Naglalakad kami sa site na nangongolekta ng magnetic, Wi-Fi, at Bluetooth na data upang bumuo ng isang rich digital na mapa.
Pagproseso ng AI
Ang mga modelo ng AI ay kumukuha ng mga natatanging pattern at bumuo ng isang tumpak na modelo ng kapaligiran.
Naa-access na pagpapatunay
Sinusubukan ng mga bulag at mahinang gumagamit ang mapa upang ang mga ruta ay tunay na naa-access at ligtas.
Patuloy na pag-update
Patuloy na natututo ang system, pinapahusay ang katumpakan at umaangkop sa mga pagbabago sa layout.
Mga nakamapang kapaligiran
Nagdadala kami ng accessibility sa pinakamahihirap na espasyo
Mga shopping center
Lumipat sa pagitan ng mga tindahan, maghanap ng mga naa-access na banyo, maghanap ng mga elevator, at kumuha ng mga iniangkop na alok.
Mga paliparan
Hanapin ang iyong gate, hanapin ang mga serbisyo, at makarating sa gate sa oras nang buong kumpiyansa.
Mga ospital
Hanapin ang mga klinika, lab, parmasya, at front desk sa mga kumplikadong setting ng pangangalaga.
Mga unibersidad
Maghanap ng mga silid-aralan, aklatan, dining hall, at mag-isa sa pag-ikot sa campus.